近日，華為宣布，華為2023年奧林帕斯獎面向全球公開征集。2023年奧林帕斯獎懸紅難題有兩個，每個難題開出100萬元人民幣的獎勵。

 

具體來看，奧林帕斯獎（2023）難題一為“每bit極致性價比的存儲技術”。

 

根據華為官網的介紹，面對各種新型非易失性介質的涌現，以及新型高速網絡協議的發展，研究存儲體系結構創新，介質應用創新及存儲介質突破，構建每bit極致性價比的存儲系統。這個難題有兩大挑戰方向。

 

挑戰方向1：存儲體系結構創新

 

1、新型存算分離技術：基于新型高速網絡總線CXL/UB等，研究內存、存儲等資源的高性能、高可靠池化共享及彈性伸縮技術。構建層次化的內存存儲體系，以內存級的數據處理效率，本地的性能及體驗實現主機側Diskless及應用透明的資源池化。

 

2、新型存儲系統架構：研究數控分離、全交換的存儲體系架構，探索控制器與介質分離、組合式(composable)的存儲系統架構，支持計算資源的自由組合，支持計算型存儲能力實現近數據計算，減小用戶無效數據搬移。

 

3、網存算融合技術：DPU及交換機等網元與存儲語義融合，研究文件系統、塊、對象、向量等隨路加速及計算的能力。基于數據中心內及不同數據中心間等不同的網絡層次，構建高效的數據流動、緩存及一致性協議，實現跨站點無感的訪問體驗。

 

挑戰方向2：介質應用創新及存儲介質突破

 

1、新型可量產介質：突破現有介質技術類型約束，研究具有存放成本低、存取速度快的新型存儲介質，并且該新型介質具有較好的量產潛力。

 

2、大容量盤技術：實現盤片高容量密度，通過先進封裝、功耗控制等技術，實現更大單盤容量，更低單盤功耗，盤容量與性能同步提升；實現大盤場景更低內存使用，通過內存分級、新型索引等技術，在性能不受影響下實現盤及系統更少內存消耗。

 

3、新型盤形態：研究面向車載、邊緣等新興場景下，滿足更加安全、可靠等訴求的最優盤形態與盤接口；研究盤控制器與介質可以按需分離部署等新形態，實現用戶自定義盤容量、性能、可靠性等組合，實現介質故障的爆炸半徑降低等訴求；面向AI、大數據等場景，研究具有場景化加速能力的計算型盤，實現對應場景下數據吞吐能力及能效的倍數級提升。

 

4、盤/介質可靠性技術：研究盤容量增大后盤可靠性的提升，降低整盤/局部故障率，優化數據恢復速度，降低介質故障帶來的容量損失等；研究磁電等多介質混合存儲系統的可靠性問題，實現盤容量/類型增加，但故障率及故障影響時長不同步增加。

奧林帕斯獎（2023）難題二為“面向新興業務的數據使能與韌性技術”。面對數據中心多樣化設備和新型應用負載，高速數據處理訴求和數據韌性新趨勢，研究面向AI等新場景的數據使能與治理技術，數據韌性和高可靠技術，構建面向新興業務的數據使能與韌性技術。根據華為官網的介紹，挑戰方向也有兩個。

 

挑戰方向1：面向AI數據湖等新場景的數據使能與治理技術

 

1、面向AI數據湖的以存強算技術：面向AI大模型等場景，基于存算分離的總體架構，通過以存代算、存內計算卸載等技術，實現對訓練與推理性能的加速，及系統資源效率的最大化。

 

2、訓推超融合底座技術：基于AI大模型的企業應用場景，通過異構算力虛擬化與調度等技術實現資源高效利用；通過模型壓縮與網存算協同加速等技術，在有限資源下支持快速訓推和提升模型精準度的技術；基于大模型的企業AI應用結合，如基于訓推一體構建的機器人應用、企業AI應用、基于企業隱私保護的大模型應用技術等。

 

3、面向AI數據湖與訓推超融合的數據治理與知識庫存儲技術：包含多種格式文檔的自動化語料提取、海量數據的自動分級分類與標注技術、語料質量評估技術、基于知識圖譜+向量數據庫融合的RAG及智能化特征工程與知識注入技術、企業全量數據接入，可視，可管，可用技術等。

 

挑戰方向2：數據韌性和高可靠技術

 

1、數據韌性技術：研究面向存儲硬件、體系結構的數據安全防護、跨信任域數據安全流動使用的存儲內生數據安全技術，通過AI技術增強數據檢測、安全的能力解決客戶業務連續性面臨數據韌性安全挑戰。

 

2、系統可靠性：面對上千節點多種網絡協議混合的復雜集群組網，構建全局拓撲狀態感知的數據存儲網絡技術，研究大規模集群的故障定界技術，確保各種硬件資源故障能毫秒級故障檢測和通知，實現存儲集群下系統亞秒級的故障快速定界和自動恢復，滿足有限規模集群下設備亞秒級的故障快速恢復能力。

 

3、新場景的數據保護技術：面向AI/大數據/多云等新興應用與數據基礎設施場景，研究AI全生命周期和全棧應用及數據容災、備份與隱私保護等技術，解決AI系統的可用性、安全性與數據隱私等挑戰；研究多云環境海量應用和數據的容災、備份與共享技術，解決多云平臺的數據無感備份、實時災備和共享安全等挑戰。

 

據華為介紹，“奧林帕斯獎”（OlympusMons Awards）由華為于2019年起設立，旨在牽引全球數據存儲領域基礎理論研究方向，突破關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產學研合作共贏。

 

往屆成果方面，蘇黎世聯邦理工學院Onur Mutlu教授所帶領的團隊聚焦以數據為中心的網存算融合系統的研究，創新自適應優化算法，加速存儲架構的技術迭代，榮獲2022年奧林帕斯獎。來自華中科技大學的金海教授團隊、北京航空航天大學的趙巍勝教授團隊、華中科技大學的繆向水教授團隊及浙江大學的劉健老師團隊獲得2022年奧林帕斯先鋒獎。

 

2021奧林帕斯獲獎名單方面，來自清華大學的鄭緯民院士團隊獲得“奧林帕斯獎”百萬懸紅，來自中國科學院微電子研究所的劉明院士團隊、中國科學院上海微系統與信息技術研究所的宋志棠老師團隊以及中山大學的盧宇彤老師團隊分獲“奧林帕斯先鋒獎”，激勵科研獎勵金50萬人民幣。

 

在HUAWEI CONNECT 2020期間，2020奧林帕斯頒獎典禮上，奧林帕斯獲獎名單正式揭曉。來自清華大學的舒繼武老師團隊獲得“奧林帕斯獎”和百萬懸紅，來自上海交通大學的陳榕老師團隊和華中科技大學的馮丹老師團隊分獲“奧林帕斯先鋒獎”。

 

來源：證券時報